上一篇談到迴歸平均值的現象，和如何利用筆記，把自己的行為和經歷做個記錄，以平衝因為一時起落所做成的心情跌盪。
其實，這個現象，也稱之為月暈效應。這是由於人的腦袋，會自動為每一件事的果，去尋找一個最便捷的因，而且會因為找到這個「因」，而感覺良好，並就此收手，不再追查下去。他不會自動的，用統計去想這個因果關係的偶發性。
這種現象就像你看一本商業書刊，看見成功人仕如何成功後，會自信滿滿地認為自己已經掌握了商務成功之匙，而忽略統計其他「只做」這個動作，而大部份失敗這個事實。也忽略成功人仕成功，背後如何一件件小事做起，中間經歷的跌碰，和成功所需的天時地利人和。
所以，要避免月暈效應為管理決策帶來的不良影響，你需要「方便」的統計結果。
跟據諾貝爾經濟學獎得主 Daniel Kahneman 的研究，大腦本身不擅於跟據統計分析的結果做判斷，所以如果統計結果不夠「方便」，會做成使用困難，結果人們就會因月暈效應，傾向使用直覺評估了事。更糟的是，當用這些被偶發性事件影響的結果做判斷的依據，比用純粹靠估的準確性還要低 ......
幸好，活用數位工具後，需要做出「方便」的統計結果其實可以很簡單。就以銷售為例，一個銷售人員，只要每天用 Excel 把每天有關銷售的幾個數字寫下來，如：
- 接觸公眾數量
- 接獲需求數量
- 會面數量
- 發報價數量
- 成交數量
- 成交額
然後，在 Excel 中設定公式和圖表，一季下來，你就會有一個在手邊，隨時供你參考下決定的統計數字了。
這個方法，只要稍加轉變，利用 Google Form 讓線下的銷售人員每天用三分鐘輸入數據。再用 Google Spreadsheet 把這些已經自動整合成列表的數字做統計，和繪製出圖表，變成你「方便」的數據。
那你除了能有各個銷售人員的獨立銷售活動數據外，還能整合觀察整個銷售團隊的狀況，並對之加以調整。
其實，現在所說的大數據，也是利用各種方法收集回來海量的統計，轉化成有意義的數字和「方便」的統計結果，讓判斷真正的做到比「靠估」好。
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