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2014年3月13日 星期四

數據開源 讓使用者更能專注於數據分析

近日隨著大數據的話題,在 IT 業界越來越盛行,而且越來越多人都可能會趁勢炒概念。而我之前都透過以下兩篇閱讀相關書籍的撰文,談過大數據以及統計分析應用的一些話題。


而現在所說的開放數據,簡單來說,就是把公營機構的數據變得能讓機械讀取和進行計算。這樣,就能方便的用電腦製作易看易懂的 Infographic,從而引發更多討論,和對物事有更深入的認識,並讓人類能更有效去管理社會。

而除此以外,其實商業和個人也可以將公營機構的數據,結合自己的數據、業務或興趣,整理和自行分析,去解答例如旅行人數和奶粉銷量比對等等...


也許讓我再舉一個更具體的例子給大家了解吧!以運動數據為例子,運動數據在開放數據這路上,可算是先鋒了。其中如 OPTA 這類有大型專業運動數據的公司,都會把其 API 開放給個人使用,和賣給商務使用的。他們會提供接口,讓使用者能自行編程實時運用其數據進行分析。而這個模式,讓球隊、球探、領隊,甚至是博彩業,都能專注進行其分析,好做好他們的業務。


而其中我覺得蠻有趣的例子,就是像 Squawka 一樣,把在 OPTA 的數據,轉換成易讀的圖表,並圍繞著這些建立一個談論和分析足球的社交網絡。如沒有 OPTA 的開放數據,相信這類平台的誕生會變得不可能了。

所以,數據開源的運動,除了透過共享製造協同效應外,也能衍生出不同的商業模式之創新,帶來不同的機遇。

申延閱讀:MaD 2014 - Mart VAN DE VEN 開放數據增加政府透明度的願景 (共兩部份)





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