從大數據到精準預測

因 《Moneyball》的緣故，拜讀了這本書，《the signal and the noise》（中文譯作《精準預測》）。其實，讀這本書前，先看 《Moneyball》是好事，因為其實有好多用數據去客觀觀察事物的方式，是一脈相承的。 《Moneyball》比較像是為我打開一道門，去重新發現利用數據和統計作為做決定的依歸的好處。而且也帶給我一種感覺，就是人事也將進入Big Data時代 ，只要有足夠的數據，請員工也可以像找棒球員般，可以用數據去作為依歸的衡量一個人是否合適進入機構辦事。

但讀到了《the signal and the noise》，我發現這個想法還有需要更深入的認識、分析和思考。

從中文版的書名和前言 ，你會預期了解 Big Data 的分析觀念和實務技巧，會讓你更好、更肯定的預測到未來的情況，從而做更好的決定。

說到預測模型，也許解說一下預測的根本。所謂預測，就是透過了解事件過去的因果，從而建構一個模型，去推斷同類事件在未來發生後的結果。

而現在的所有天氣預測、地震預測、經濟預測云云，都是建基於這樣的理論而去預測。過去，由於資料沒現時那麼方面，人們會把預測失準歸咎於資料不足，盼望有大量的統計資料就能解決問題。進入了現在大數據年代，資料不成問題時，預測又是否比之前更精準呢？答案是「或許」……

因為，原來在龐大的數據量中，同時也存在著巨量的雜訊。而這本書，就是在談運用統計原則，做一個好的預測。不要迷信統計數據，也不必捨棄傳統的預測模式，最重要是整個預測模型，是客觀和有根有據的。

其實，相關原則，在日常生活和工作上，也能應用得上。比如，你在機構中，問每一個銷售員，他們的成交比有多少，你會發覺大部份都會覺得自己的成交比是高過機構的平均數。所以正如我曾經提過，為自己留下數據及寫筆記，更能客觀地認識自己。

而且，當需要客觀實在去做一個決定時，可參考當中人家做預測研究的方法，讓自己更客觀，更抽離這個「我」，從而真正認識當下，提高決策質素。

而在大數據年代，透過閱讀這兩本書，啟發了我去想，除了大量吸納數據和資料外，更好的方法和預測模型，其實也可以是一個商業模式。

Big Data帶來一個做更好的預測的機遇，但真正要做好預測，還要夠客觀的態度為資料進行分析，從大量的雜訊挑選出有關係的數據，並理清當中的因果關係才行。